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八月 2022

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行业领袖谈自动分级和人工智能革新

前段时间,由Rapaport与Sarine联合举办的通向未来的快车道(Fast-Tracking the Future)系列网络研讨会已全部结束。在第三期“自动分级和人工智能革新”研讨会中,主持人和嘉宾们深入探讨了钻石自动分级对加工商和零售商所起的作用,以及它对整个钻石行业的变革性影响。

主持人及嘉宾阵容

  • Joshua Freedman(主持人),Rapaport新闻编辑
  • Andrew Rickard,罗克韦尔钻石公司RDI VP
  • Pritesh Patel,美国宝石学院GIA COO
  • Nitin Kumar Dhadda,KGK CMO
  • David Block,尚灵钻石科技集团Sarine CEO

内容回顾

e分级是什么?

Sarine CEO David Block详尽解释e分级的定义后,研讨会正式拉开序幕。钻石分级是基于人工智能自动化技术来完成的,而不是传统的人工分级。在钻石分级时,e分级能够高效、准确地对钻石各项参数进行分级,包括4C及其他参数。

人工分级可能会导致分级结果不一致,原因可能是评级人员睡眠不足、情绪波动和衰老等生理因素,而基于人工智能技术的分级却能保证分级的一致性和准确性。通过观看会议的讨论,大家可以了解到e分级的影响已经远远超出了分级本身,它正在为整个钻石产业链赋能。

加工中的精度和效率

研讨会的一个关键时刻是,Joshua Freedman对Nitin Kumar Dhadda的提问,即他更愿意出售由人工分级的钻石还是由人工智能技术分级的钻石。Nitin的回答可能会让行业中一些偏传统的人感到惊讶。Nitin说人工智能是更好的选择,特别考虑到这是一个内进行的解决方案。

他还深入探讨了拥有精确评级结果钻石的好处。若采用人工分级,钻石规划设计和钻石证书之间可能存在30%到40%的误差。人工智能技术分级明显会更加准确。所以,人工智能技术分级不仅会大大降低产业链意外发生不幸误差的可能性,还会大大降低因此亏损的可能性。当谈及在公司内部完全适应e分级这一话题时,Nitin Kumar Dhadda说,加工商实现内部钻石分级将大大改进工作流程。我们还需注意到,这些基于人工智能技术的解决方案的准确度和智能化程度只会不断提高,因此采纳这类解决方案一定会带来巨大裨益。

重点在于始终如一的分级结果,还是始终如一【准确】的分级结果?

令人惊讶的是,美国宝石学院(GIA)首席运营官Pritesh Patel并没有否认人工智能技术在钻石行业所取得的飞跃性进展。不过,他也表示,技术还没有发展到我们整个产业链可以完全依赖它的地步。

Pritesh Patel强调了将机器和个人能力结合起来的重要性。据Patel先生所说,在钻石行业的某些方面,人工仍然远远优于人工智能, 此处他特别强调了小型钻石分级。

然而,Patel先生也确实同意,在钻石分级一致性方面,基于技术的分级表现更佳,特别是考虑到机器学习能力。他接着说,通过机器学习的方式是否能实现分级一致性,将取决于输入的数据和接收的信息的好坏。出于保护客户(权益)的考量,GIA希望深入研究人工智能技术,但需要确保它是基于GIA几十年前设定的分级标准的,因为仅有一致性还不够,GIA想要的是正确的一致性。

用人工智能技术改进产品

RDI运营副总裁Andrew Rickard阐述了人工智能在零售业所发挥的作用,这进一步推动了e分级的需求。首先,他谈到了,基于人工智能的分级如何让零售商向终端消费者呈现分级更准确、更一致的产品,这应当是重中之重。人工分级给RDI造成了很大的困扰,因此他们最终决定往人工智能方向发展。

他们困扰的原因两点,一是钻石分级结果的一致性无法被保证,二是等级相似的钻石难以在线上很好呈现。消费者和零售商需要钻石与其证书是完全匹配的。
自从拥抱人工智能技术之后,由于该技术所带来的一致性水准,RDI旗下Rare&Forever的品牌价值获得了显著增长。

David Block向所有钻石鉴定机构发起挑战

在研讨会上,也许最令人大开眼界的时刻是,David Block向全球钻石鉴定机构发起公开挑战。David Block说道:“人工智能比人工分级更能确保一致性。实际上,对此我非常肯定,也愿意向所有钻石鉴定公司或者所有分级实验室发起挑战,将人工分级与人工智能分级进行比较。你们将看到,两者在一致性方面存在显著差异。基于人工智能技术分级的结果是一致的。就如Andrew所言,人工分级的一致性会受到分级师所受的培训、实验室的个人操作能力和操作过程的影响,并不能确保完全的一致。因此,在一致性方面,人工智能远超任何人工完成的工作,就此,我向世界上所有分级实验室提出挑战,我们可以通过第三方来验证。”

David进一步讨论了e分级可以完成的任务,这些任务对于人工分级来说太过复杂,而且极其耗时。譬如,e分级可以评估钻石4C以外的参数。当涉及到钻石交易时,衡量钻石价值的标准不仅要考虑4C,还要考虑许多其他参数,如色调、乳状物的状态、荧光、台面及冠部的黑点。基于人工智能技术的分级是一项彻底改变钻石行业的举措,运用技术可轻松评估这些参数(甚至更多)。

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